Clasificación de imágenes de pocos disparos de grano fino basada en la reconstrucción dual de características
Autores: Liu, Shudong; Zhong, Wenlong; Guo, Furong; Cong, Jia; Gu, Boyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación de imágenes de pocos disparos de grano fino basada en la reconstrucción dual de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación de imágenes
Aprendizaje profundo
Detallado
Pocas muestras
Algoritmo
Reconstrucción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La experimentación demuestra que el método propuesto logra precisión de clasificación del 96.99%, 98.53% y 89.78% en los conjuntos de datos CUB-200-2011, Stanford Cars y Stanford Dogs, respectivamente, confirmando la eficacia del método en tareas de clasificación detallada.
Descripción
La experimentación demuestra que el método propuesto logra precisión de clasificación del 96.99%, 98.53% y 89.78% en los conjuntos de datos CUB-200-2011, Stanford Cars y Stanford Dogs, respectivamente, confirmando la eficacia del método en tareas de clasificación detallada.