Clasificación de imagen hiperespectral basada en transformador de red neuronal convolucional transpuesta
Autores: Liu, Baisen; Jia, Zongting; Guo, Penggang; Kong, Weili
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación de imagen hiperespectral basada en transformador de red neuronal convolucional transpuesta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imagen hiperespectral
Redes neuronales convolucionales
Modelos transformer
Transformer transpuesto espectral-espacial multiescala
Métodos de aprendizaje profundo
Clasificación HSI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La imagen hiperespectral es una técnica que captura imágenes de objetos dentro de un amplio rango de espectro, permitiendo la adquisición de información espectral adicional para revelar variaciones sutiles y componentes de composición en los objetos.
Descripción
La imagen hiperespectral es una técnica que captura imágenes de objetos dentro de un amplio rango de espectro, permitiendo la adquisición de información espectral adicional para revelar variaciones sutiles y componentes de composición en los objetos.