Los pequeños sistemas aéreos no tripulados (sUAS) y las soluciones de software de fotogrametría relativamente nuevas están creando oportunidades para que los gestores forestales realicen análisis espaciales de manera más eficiente y rentable. Este estudio tiene como objetivo identificar un método para aprovechar estas tecnologías para analizar la estructura vertical del hábitat del Pájaro Carpintero de Capa Roja en el Condado de Montgomery, Texas. Los métodos de muestreo tradicionales requerirían numerosas horas de levantamiento terrestre y recolección de datos utilizando diversas técnicas de medición. La Estructura a partir del Movimiento (SfM), un método fotogramétrico para crear estructuras en 3D a partir de imágenes en 2D, proporciona una alternativa a las costosas tecnologías de detección LIDAR y puede modelar con precisión el alto nivel de complejidad que se encuentra dentro de la estructura vertical de nuestra área de estudio. DroneDeploy, un servicio de aplicación de procesamiento de fotogrametría, se utilizó para post-procesar y crear una nube de puntos, que luego se procesó aún más en un Modelo de Altura de Dosel (CHM). Utilizando clasificación supervisada basada en objetos y comparando múltiples algoritmos de clasificación, se generaron mapas de clasificación con una precisión general máxima del 84.8% utilizando Máquinas de Vectores de Soporte en el software ArcGIS Pro. Conjuntos de datos de muestras de entrenamiento de tamaño apropiado, datos de elevación procesados correctamente y una segmentación de imágenes adecuada fueron algunos de los factores principales que impactaron la precisión de la clasificación durante las numerosas iteraciones de clasificación realizadas.