logo móvil
Contáctanos

Método de clasificación de grado de núcleo de manzana basado en ConvNeXt y espectroscopía visible/infrarroja cercana

Autores: Zhao, Chunlin; Yin, Zhipeng; Tan, Yushuo; Zhang, Wenbin; Guo, Panpan; Ma, Yaxing; Wu, Haijian; Hu, Ding; Lu, Quan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Método de clasificación de grado de núcleo de manzana basado en ConvNeXt y espectroscopía visible/infrarroja cercana


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Cuantificación de la gravedad de la watercore de manzana
Red neuronal convolucional profunda
Cuantificación de watercore
Algoritmos BiSeNet
RIFE
Campo de Suma Angular de Gramian

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para abordar los problemas de falta de rigor en los métodos existentes para cuantificar la gravedad de la watercore en manzanas y la complejidad y baja precisión de los modelos de clasificación tradicionales, este estudio propone un método para la cuantificación de la watercore y un modelo de clasificación basado en una red neuronal convolucional profunda.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro