Clasificación de glaucoma basada en algoritmo de optimización de pastoreo de elefantes y red de creencias profundas
Autores: Ali, Mona A. S.; Balasubramanian, Kishore; Krishnamoorthy, Gayathri Devi; Muthusamy, Suresh; Pandiyan, Santhiya; Panchal, Hitesh; Mann, Suman; Thangaraj, Kokilavani; El-Attar, Noha E.; Abualigah, Laith; Abd Elminaam, Diaa Salama
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Clasificación de glaucoma basada en algoritmo de optimización de pastoreo de elefantes y red de creencias profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Sistema de identificación de glaucoma
Imágenes de fondo de ojo
Red de creencias profundas
Optimización de pastoreo de elefantes
Algoritmo ReliefF
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un novedoso sistema de identificación de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo a través de la red de creencias profundas (DBN) optimizada por el algoritmo de optimización de pastoreo de elefantes (EHO).
Descripción
Este estudio propone un novedoso sistema de identificación de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo a través de la red de creencias profundas (DBN) optimizada por el algoritmo de optimización de pastoreo de elefantes (EHO).