Electromiografía gestual clasificador de modelos para dispositivos integrados tolerantes a fallos mediante el modelo de clases de cuadrados parciales de mínimos (PLS-ECOC)
Autores: Sarabia, Pablo; Araujo, Alvaro; Sarabia, Luis Antonio; Ortiz, María de la Cruz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Electromiografía gestual clasificador de modelos para dispositivos integrados tolerantes a fallos mediante el modelo de clases de cuadrados parciales de mínimos (PLS-ECOC)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Electromiografía de superficie
Reconocimiento de gestos de mano
SEMG
Clasificador
PLS-ECOC
Tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La electromiografía de superficie (sEMG) juega un papel crucial en varias aplicaciones, como el control de prótesis, interfaces hombre-máquina (HMI), rehabilitación y diagnóstico de enfermedades. Estas aplicaciones suelen ocurrir en tiempo real, por lo que el clasificador tiende a ejecutarse en un dispositivo portátil. Este paradigma de procesamiento en el borde impone estrictos requisitos sobre la complejidad del clasificador.
Descripción
La electromiografía de superficie (sEMG) juega un papel crucial en varias aplicaciones, como el control de prótesis, interfaces hombre-máquina (HMI), rehabilitación y diagnóstico de enfermedades. Estas aplicaciones suelen ocurrir en tiempo real, por lo que el clasificador tiende a ejecutarse en un dispositivo portátil. Este paradigma de procesamiento en el borde impone estrictos requisitos sobre la complejidad del clasificador.