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Electromiografía gestual clasificador de modelos para dispositivos integrados tolerantes a fallos mediante el modelo de clases de cuadrados parciales de mínimos (PLS-ECOC)

Autores: Sarabia, Pablo; Araujo, Alvaro; Sarabia, Luis Antonio; Ortiz, María de la Cruz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Electromiografía gestual clasificador de modelos para dispositivos integrados tolerantes a fallos mediante el modelo de clases de cuadrados parciales de mínimos (PLS-ECOC)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Electromiografía de superficie
Reconocimiento de gestos de mano
SEMG
Clasificador
PLS-ECOC
Tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La electromiografía de superficie (sEMG) juega un papel crucial en varias aplicaciones, como el control de prótesis, interfaces hombre-máquina (HMI), rehabilitación y diagnóstico de enfermedades. Estas aplicaciones suelen ocurrir en tiempo real, por lo que el clasificador tiende a ejecutarse en un dispositivo portátil. Este paradigma de procesamiento en el borde impone estrictos requisitos sobre la complejidad del clasificador.

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