Clasificación de fallos de datos de muestra pequeña no lineales a través de votación de vecinos en un subespacio de características
Autores: Du, Xian; Yan, Jingyang; Ma, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Clasificación de fallos de datos de muestra pequeña no lineales a través de votación de vecinos en un subespacio de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación de fallas
Características espectrales de alto orden
Características de dimensión fractal
Selección de características basada en similitud
Método de voto de vecino de subespacio
Precisión de reconocimiento de fallas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de fallas de una pequeña muestra de alta dimensión es desafiante, especialmente para un proceso de fabricación no lineal y no gaussiano.
Descripción
La clasificación de fallas de una pequeña muestra de alta dimensión es desafiante, especialmente para un proceso de fabricación no lineal y no gaussiano.