Este documento describe una comparación de tres tipos de conjuntos de características. Los conjuntos de características estaban destinados a clasificar 13 fallas en una bomba centrífuga (CP) y 17 fallas de válvulas en un compresor alternativo (RC). El primer conjunto comprendía 14 características basadas en entropía no lineal, el segundo comprendía 15 características de entropía basadas en información, y el tercero comprendía 12 características estadísticas. La clasificación se realizó utilizando modelos de bosque aleatorio (RF) y máquinas de vectores de soporte (SVM). El trabajo experimental mostró que la combinación de características basadas en información con características de entropía no lineal proporciona una precisión estadísticamente significativa mayor que la precisión proporcionada por el conjunto de Características Estadísticas. Los resultados para clasificar las 13 condiciones en la CP utilizando características de entropía no lineal mostraron precisiones de hasta el 99.50%. El mismo conjunto de características proporcionó una precisión de clasificación del 97.50% para la clasificación de las 17 condiciones en el RC.