El artículo presenta una aplicación para clasificar automáticamente las emociones en la música de películas. Se propone un modelo de emociones, el cual también está asociado con colores. El modelo creado tiene nueve estados emocionales, a los cuales se les asignan colores de acuerdo con la teoría del color en el cine. Se realizan pruebas subjetivas para verificar la corrección de las suposiciones detrás del modelo de emoción adoptado. Con ese propósito, se realiza un análisis estadístico de los resultados de las pruebas subjetivas. La aplicación emplea una red neuronal convolucional profunda (CNN), la cual clasifica emociones basadas en fragmentos de 30 s de obras musicales presentadas a la entrada de la CNN utilizando mel-espectrogramas. Se muestran ejemplos de resultados de clasificación de las redes neuronales seleccionadas utilizadas para crear el sistema.