El estudio del lenguaje afectivo ha tenido numerosos desarrollos en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural en los últimos años, pero el enfoque ha estado predominantemente en el Análisis de Sentimientos, una expresión que se utiliza generalmente para referirse a la clasificación de textos según su polaridad o valencia (positivo vs. negativo). El estudio de las emociones, como la alegría, la tristeza, la ira, la sorpresa, entre otras, ha sido mucho menos desarrollado y cuenta con menos recursos, tanto para el inglés como para otros idiomas, como el español. En este artículo, presentamos los recursos existentes más relevantes para el estudio de las emociones, principalmente para el español; describimos algunas heurísticas para la unión de dos corpus existentes de tweets en español; y, basándonos en algunos experimentos para la clasificación de tweets según siete categorías (ira, asco, miedo, alegría, tristeza, sorpresa y otras), analizamos las clases más problemáticas.