Clasificación de imágenes de defectos de superficie de grabado láser microscópico basada en el método de aprendizaje por transferencia
Autores: Zhang, Jing; Li, Zhenhao; Hao, Ruqian; Wang, Xiangzhou; Du, Xiaohui; Yan, Boyun; Ni, Guangming; Liu, Juanxiu; Liu, Lin; Liu, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Clasificación de imágenes de defectos de superficie de grabado láser microscópico basada en el método de aprendizaje por transferencia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Microscópico
Grabado láser
Clasificación de defectos de superficie
Redes neuronales convolucionales
Clasificación de imágenes
Aprendizaje por transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de defectos de superficie de grabado láser microscópico juega un papel importante en el campo de inspección de calidad industrial.
Descripción
La clasificación de defectos de superficie de grabado láser microscópico juega un papel importante en el campo de inspección de calidad industrial.