Metodología de clasificación de datos para narices electrónicas utilizando Aproximación y Proyección de Manifold Uniforme y Máquina de Aprendizaje Extremo
Autores: Leon-Medina, Jersson X.; Parés, Núria; Anaya, Maribel; Tibaduiza, Diego A.; Pozo, Francesc
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Metodología de clasificación de datos para narices electrónicas utilizando Aproximación y Proyección de Manifold Uniforme y Máquina de Aprendizaje Extremo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Metodologías
Preprocesamiento de datos
Aprendizaje automático
Matriz de sensores
Precisión de clasificación
Normalización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación y el uso de metodologías robustas en aplicaciones de matrices de sensores de narices electrónicas (ENs) siguen siendo un problema abierto.
Descripción
La clasificación y el uso de metodologías robustas en aplicaciones de matrices de sensores de narices electrónicas (ENs) siguen siendo un problema abierto.