Un novedoso técnica para clasificar el daño de aves a plantas de colza basada en un algoritmo de aprendizaje profundo
Autores: Mirzazadeh, Ali; Azizi, Afshin; Abbaspour-Gilandeh, Yousef; Hernández-Hernández, José Luis; Hernández-Hernández, Mario; Gallardo-Bernal, Iván
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un novedoso técnica para clasificar el daño de aves a plantas de colza basada en un algoritmo de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estimación
Daño de cultivos
Sector agrícola
Algoritmo de aprendizaje profundo
Imágenes de campos de colza
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de daños en los cultivos juega un papel vital en la gestión de campos en el sector agrícola. Un medida precisa de esto proporciona orientación clave para apoyar los sistemas de toma de decisiones agrícolas. El objetivo del estudio fue proponer una técnica novedosa para clasificar los cultivos dañados basada en un algoritmo de aprendizaje profundo de última generación.
Descripción
La estimación de daños en los cultivos juega un papel vital en la gestión de campos en el sector agrícola. Un medida precisa de esto proporciona orientación clave para apoyar los sistemas de toma de decisiones agrícolas. El objetivo del estudio fue proponer una técnica novedosa para clasificar los cultivos dañados basada en un algoritmo de aprendizaje profundo de última generación.