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Un algoritmo de clasificación de condiciones de carretera para un sensor de aceleración de neumáticos utilizando una red neuronal artificial

Autores: Kim, Hyeong-Jun; Han, Jun-Young; Lee, Suk; Kwag, Jae-Ryon; Kuk, Min-Gu; Han, In-Hyuk; Kim, Man-Ho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un algoritmo de clasificación de condiciones de carretera para un sensor de aceleración de neumáticos utilizando una red neuronal artificial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Automotriz
Innovación
Neumático
Condiciones de la carretera
Sensores
Algoritmo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La industria automotriz está experimentando un período de innovación, representado por el término CASE (conectado, autónomo, compartido y eléctrico). Entre las nuevas tecnologías innovadoras para automóviles, el neumático inteligente (iTire) recopila información sobre la superficie de la carretera a través de sensores instalados dentro de un neumático e informa al conductor sobre las condiciones de la carretera. iTire puede promover la conducción segura. Se están llevando a cabo diversos tipos de investigaciones sobre iTire, y este documento propone un algoritmo para determinar las condiciones de la superficie de la carretera mientras se conduce. Específicamente, hemos propuesto un método para extraer los puntos característicos de una banda de frecuencia, mediante la conversión de datos de aceleración recopilados por sensores a través de la transformada rápida de Fourier (FFT) y determinar las condiciones de la superficie de la carretera a través de una red neuronal artificial. Por último, se verificó la aplicabilidad del algoritmo.

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