Estudiamos la relación entre la forma arquitectónica de edificios altos y su respuesta estructural a una carga sísmica convencional. Una serie de modelos son generados variando las geometrías de los planos superior e inferior de los edificios, y una estructura de diagrid de acero se mapea sobre su piel. Luego se adopta un enfoque de aprendizaje automático supervisado para aprender las características de la mencionada relación. Se adoptan seis clasificadores diferentes, a saber, vecino más cercano, máquina de vectores de soporte, árbol de decisión, método de conjunto, análisis discriminante y Bayes ingenuo, con el objetivo de la respuesta estructural como el desplazamiento lateral en la parte superior del edificio bajo la excitación externa considerada. Al centrarse en la clasificación de la respuesta estructural, se muestra que algunos clasificadores, como, por ejemplo, árbol de decisión, vecino más cercano y el método de conjunto, pueden aprender bien el comportamiento estructural y, por lo tanto, ayudar a los equipos de diseño a seleccionar soluciones estructurales más eficientes.