Clasificación de cobertura terrestre a partir de imágenes hiperespectrales mediante un clasificador de representación colaborativa de núcleo conjunto ponderado espacial-espectral
Autores: Yang, Rongchao; Zhou, Qingbo; Fan, Beilei; Wang, Yuting; Li, Zhemin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación de cobertura terrestre a partir de imágenes hiperespectrales mediante un clasificador de representación colaborativa de núcleo conjunto ponderado espacial-espectral
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cobertura terrestre
Información espacial
Imágenes hiperespectrales
Rendimiento de clasificación
Información de estructura espacial
WSSJKCRC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los cambios continuos en el Uso del Suelo y la Cobertura del Suelo (LULC) producen un impacto significativo en los factores ambientales. El monitoreo y la actualización altamente precisos de la información de cobertura del suelo son esenciales para la protección ambiental, el desarrollo sostenible y la planificación y gestión de recursos terrestres.
Descripción
Los cambios continuos en el Uso del Suelo y la Cobertura del Suelo (LULC) producen un impacto significativo en los factores ambientales. El monitoreo y la actualización altamente precisos de la información de cobertura del suelo son esenciales para la protección ambiental, el desarrollo sostenible y la planificación y gestión de recursos terrestres.