Con el objetivo de clasificar ballenas cachalotes, este informe compara dos métodos que pueden utilizar funciones gaussianas, una red de función de base radial y máquinas de vectores de soporte que fueron entrenadas con dos enfoques diferentes conocidos como -SVM y -SVM. Los métodos fueron probados en grabaciones de datos de siete ballenas cachalotes macho diferentes, seis conteniendo trenes de clics individuales y la séptima conteniendo un buceo completo. Ambos tipos de clasificadores pudieron distinguir entre los clics de las siete ballenas diferentes, pero el SVM parecía tener una mejor generalización hacia datos desconocidos, a costa de necesitar más información y un rendimiento más lento.