Visión computarizada basada en la clasificación de células dañadas del riñón (HK-2) con acelerador de hardware reconfigurable (FPGA)
Autores: Ghani, Arfan; Hodeify, Rawad; See, Chan H.; Keates, Simeon; Lee, Dah-Jye; Bouridane, Ahmed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Visión computarizada basada en la clasificación de células dañadas del riñón (HK-2) con acelerador de hardware reconfigurable (FPGA)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de lesiones celulares
Clasificación
Visión por computadora
Inteligencia Artificial
FPGA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En ciencias médicas y de la salud, la detección de lesiones celulares juega un papel importante en el diagnóstico, tratamiento personal y prevención de enfermedades. A pesar de los avances recientes en herramientas y métodos para la clasificación de imágenes, es desafiante clasificar imágenes celulares con mayor precisión y exactitud. La clasificación de células basada en visión por computadora ofrece beneficios significativos en biomedicina y atención médica.
Descripción
En ciencias médicas y de la salud, la detección de lesiones celulares juega un papel importante en el diagnóstico, tratamiento personal y prevención de enfermedades. A pesar de los avances recientes en herramientas y métodos para la clasificación de imágenes, es desafiante clasificar imágenes celulares con mayor precisión y exactitud. La clasificación de células basada en visión por computadora ofrece beneficios significativos en biomedicina y atención médica.