Clasificación basada en aprendizaje profundo de cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido ocular en modo B
Autores: Park, Sanghyeon; Go, Seokmin; Kim, Seonhyo; Shim, Jaeho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Clasificación basada en aprendizaje profundo de cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido ocular en modo B
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Común
Enfermedad ocular
Perros
Catarata
Imágenes de ultrasonido
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Las cataratas son una enfermedad ocular común en los perros que causa opacidad del cristalino y pérdida de visión. Un diagnóstico temprano ayuda a los veterinarios a proporcionar un mejor tratamiento; sin embargo, distinguir las diferentes etapas de la catarata utilizando imágenes de ultrasonido podría ser subjetivo en algunos casos. Este estudio desarrolló un método asistido por computadora utilizando inteligencia artificial para clasificar automáticamente las cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido. Entre varios modelos informáticos probados, uno mostró una excelente precisión en la distinción de las etapas de la catarata. Este enfoque podría ayudar a los veterinarios a identificar rápida y precisamente las cataratas, mejorando la calidad de la atención ocular para los perros.
Descripción
Las cataratas son una enfermedad ocular común en los perros que causa opacidad del cristalino y pérdida de visión. Un diagnóstico temprano ayuda a los veterinarios a proporcionar un mejor tratamiento; sin embargo, distinguir las diferentes etapas de la catarata utilizando imágenes de ultrasonido podría ser subjetivo en algunos casos. Este estudio desarrolló un método asistido por computadora utilizando inteligencia artificial para clasificar automáticamente las cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido. Entre varios modelos informáticos probados, uno mostró una excelente precisión en la distinción de las etapas de la catarata. Este enfoque podría ayudar a los veterinarios a identificar rápida y precisamente las cataratas, mejorando la calidad de la atención ocular para los perros.