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Clasificación basada en aprendizaje profundo de cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido ocular en modo B

Autores: Park, Sanghyeon; Go, Seokmin; Kim, Seonhyo; Shim, Jaeho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Clasificación basada en aprendizaje profundo de cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido ocular en modo B


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Común
Enfermedad ocular
Perros
Catarata
Imágenes de ultrasonido
Inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las cataratas son una enfermedad ocular común en los perros que causa opacidad del cristalino y pérdida de visión. Un diagnóstico temprano ayuda a los veterinarios a proporcionar un mejor tratamiento; sin embargo, distinguir las diferentes etapas de la catarata utilizando imágenes de ultrasonido podría ser subjetivo en algunos casos. Este estudio desarrolló un método asistido por computadora utilizando inteligencia artificial para clasificar automáticamente las cataratas caninas a partir de imágenes de ultrasonido. Entre varios modelos informáticos probados, uno mostró una excelente precisión en la distinción de las etapas de la catarata. Este enfoque podría ayudar a los veterinarios a identificar rápida y precisamente las cataratas, mejorando la calidad de la atención ocular para los perros.

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