Reconocimiento y clasificación de la abortación de granos de maíz utilizando algoritmos de aprendizaje automático de clasificación binaria y redes neuronales convolucionales profundas
Autores: Chipindu, Lovemore; Mupangwa, Walter; Mtsilizah, Jihad; Nyagumbo, Isaiah; Zaman-Allah, Mainassara
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Reconocimiento y clasificación de la abortación de granos de maíz utilizando algoritmos de aprendizaje automático de clasificación binaria y redes neuronales convolucionales profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Rasgos del grano de maíz
Longitud del grano
Ancho del grano
Número de granos
Redes neuronales convolucionales profundas
Algoritmos de aprendizaje automático binario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los rasgos del grano de maíz como la longitud del grano, el ancho del grano y el número de granos determinan el peso total del grano y, en consecuencia, el rendimiento de maíz. Por lo tanto, la medición de los rasgos del grano es importante para la cría de maíz y la evaluación del rendimiento de maíz.
Descripción
Los rasgos del grano de maíz como la longitud del grano, el ancho del grano y el número de granos determinan el peso total del grano y, en consecuencia, el rendimiento de maíz. Por lo tanto, la medición de los rasgos del grano es importante para la cría de maíz y la evaluación del rendimiento de maíz.