El desarrollo de la tecnología de la información ha tenido un impacto significativo en varias áreas de la actividad humana, incluida la medicina. Ha dado lugar al surgimiento del fenómeno de la Industria 4.0, que a su vez condujo al desarrollo del concepto de Medicina 4.0. La Medicina 4.0, o medicina inteligente, puede considerarse como una asociación estructural de áreas como la medicina basada en inteligencia artificial, la telemedicina y la medicina de precisión. Cada una de estas áreas tiene sus propios datos característicos, junto con las especificidades de su procesamiento y análisis. Sin embargo, en la actualidad, todos estos tipos de datos deben procesarse simultáneamente, para proporcionar el cuadro más completo de la salud de cada paciente individual. En este documento, tras un breve análisis del tema de los datos médicos, se propone un nuevo método de clasificación que permite el procesamiento del máximo número de tipos de datos. La especificidad de este método es su uso de un clasificador difuso. La eficacia de este método se confirma mediante un análisis de los resultados de la clasificación de diversos tipos de datos para aplicaciones médicas y problemas de salud. En este documento, como ilustración del método propuesto, se ha utilizado un árbol de decisión difuso como clasificador difuso. La precisión de la clasificación en términos del método propuesto, basado en un clasificador difuso, proporciona el mejor rendimiento en comparación con clasificadores nítidos.