Este método propuesto emplea una red neuronal de perceptrón multicapa (MLP) para clasificar los estados operativos del rectificador giratorio, incluyendo condiciones saludables y tipos comunes de fallas: diodo abierto (OD), diodo en corto (SD) y fase abierta (OP). Las mediciones clave de la máquina, disponibles de manera habitual en la industria, como la potencia activa (P), potencia reactiva (Q), voltaje del estator (U) y corriente de excitación (I), se utilizan como entradas para este modelo, lo que permite la detección de fallas no invasiva y en tiempo real.