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Diseño de un sistema de clasificación automática para documentos de reforma educativa basado en el algoritmo de Naive Bayes

Autores: Zhang, Peng; Ma, Zifan; Ren, Zeyuan; Wang, Hongxiang; Zhang, Chuankai; Wan, Qing; Sun, Dongxue

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diseño de un sistema de clasificación automática para documentos de reforma educativa basado en el algoritmo de Naive Bayes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Reforma educativa
Método automatizado
Sistema de clasificación de documentos
Algoritmo de Naive Bayes
Algoritmos de aprendizaje automático
Capacidades de gestión de la información

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la profunda continuación de la reforma educativa, ha surgido una gran cantidad de políticas educativas, programas e informes de investigación, lo que ha traído una pesada carga de procesamiento y gestión de información a los educadores. Los métodos tradicionales de clasificación y archivo manual son ineficientes y susceptibles a factores subjetivos. Por lo tanto, se necesita un método automatizado para clasificar y archivar documentos de manera rápida y precisa en sus respectivas categorías. Basándose en esto, este documento propone un diseño de un sistema automático de clasificación de documentos para la reforma educativa basado en el algoritmo de Naive Bayes para abordar los desafíos de gestión documental en el campo educativo.

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