La mayoría de los enfoques propuestos en las últimas décadas para resolver problemas de pruebas de vida han diferido notablemente de los utilizados para cuestiones estrechamente relacionadas pero más amplias. Debido a la complejidad de los datos generados cada día en muchos dominios prácticos, como resultado del desarrollo de escalas para calificar el éxito o fracaso de la confiabilidad, se ha creado un nuevo dominio de confiabilidad. Este dominio se denomina clases de vida, donde se presentan distribuciones de probabilidad específicas. En este estudio, se muestra que el uso de la técnica de calidad de ajuste para resolver problemas relacionados con pruebas de vida tiene sentido y produce procesos más simples que son aproximadamente equivalentes o superiores a los utilizados en procedimientos tradicionales. También pueden comportarse mejor en muestras limitadas. Este trabajo investiga una novedosa estadística de prueba de calidad de ajuste; está basada en una transformación exponencial y se compara con la mejor prueba de Laplace utilizada en orden convexo creciente (NBRULC). Se proporciona evidencia de normalidad del enfoque. Las variables calculadas incluyen potencias, efectividad asintótica de Pitman y puntos críticos. También se estudiaron métodos sobre cómo manejar datos censurados. Nuestros experimentos tienen aplicaciones del mundo real en los campos de la medicina y la ingeniería.