Clase modificada de estimadores utilizando muestreo por conjuntos clasificados
Autores: Bhushan, Shashi; Kumar, Anoop; Shahab, Sana; Lone, Showkat Ahmad; Almutlak, Salemah A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Clase modificada de estimadores utilizando muestreo por conjuntos clasificados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Artículo
Estimación de la media poblacional
Muestreo por conjuntos ordenados
Clase modificada de estimadores
Estimadores convencionales
Estudio computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El presente artículo discute el tema de la estimación de la media poblacional en el marco del muestreo por conjuntos ordenados. Se ofrece una clase modificada de estimadores y se compara en cuanto a su rendimiento eficaz con todos los estimadores convencionales relevantes existentes hasta la fecha. Algunos estimadores existentes bien conocidos son reconocidos como miembros de los estimadores ofrecidos para escalares caracterizadores apropiadamente elegidos. La superioridad de la clase propuesta de estimadores con respecto a los estimadores convencionales se ha demostrado a través de un extenso estudio computacional utilizando algunas poblaciones naturales y generadas artificialmente.
Descripción
El presente artículo discute el tema de la estimación de la media poblacional en el marco del muestreo por conjuntos ordenados. Se ofrece una clase modificada de estimadores y se compara en cuanto a su rendimiento eficaz con todos los estimadores convencionales relevantes existentes hasta la fecha. Algunos estimadores existentes bien conocidos son reconocidos como miembros de los estimadores ofrecidos para escalares caracterizadores apropiadamente elegidos. La superioridad de la clase propuesta de estimadores con respecto a los estimadores convencionales se ha demostrado a través de un extenso estudio computacional utilizando algunas poblaciones naturales y generadas artificialmente.