Nueva clase de distribución normal sesgada de potencia unitaria y su modelo de regresión asociado para respuestas acotadas
Autores: Martínez-Flórez, Guillermo; Azevedo-Farias, Rafael B.; Tovar-Falón, Roger
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nueva clase de distribución normal sesgada de potencia unitaria y su modelo de regresión asociado para respuestas acotadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papeles
Distribuciones
Tasas
Proporciones
Distribución beta
Distribución normal asimétrica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Varios artículos sobre distribuciones para modelar tasas y proporciones han sido publicados recientemente; su ajuste en numerosas instancias es mejor que la distribución beta alternativa, que ha sido la distribución a seguir cuando es necesario cuantificar el promedio de una variable de respuesta basada en un conjunto de covariables. A pesar de la gran utilidad de esta distribución para ajustar las respuestas en el intervalo unitario, su relevancia pierde objetividad cuando el interés es cuantificar la influencia de estas covariables en los cuantiles de la variable respuesta; siendo la situación más crítica cuando la distribución presenta alta asimetría y/o curtosis. El objetivo principal de este trabajo es introducir una distribución para modelar tasas y proporciones. La distribución introducida se obtiene a partir de la extensión de potencia alfa de la distribución normal sesgada, que es conocida en la literatura como la distribución normal sesgada de potencia.
Descripción
Varios artículos sobre distribuciones para modelar tasas y proporciones han sido publicados recientemente; su ajuste en numerosas instancias es mejor que la distribución beta alternativa, que ha sido la distribución a seguir cuando es necesario cuantificar el promedio de una variable de respuesta basada en un conjunto de covariables. A pesar de la gran utilidad de esta distribución para ajustar las respuestas en el intervalo unitario, su relevancia pierde objetividad cuando el interés es cuantificar la influencia de estas covariables en los cuantiles de la variable respuesta; siendo la situación más crítica cuando la distribución presenta alta asimetría y/o curtosis. El objetivo principal de este trabajo es introducir una distribución para modelar tasas y proporciones. La distribución introducida se obtiene a partir de la extensión de potencia alfa de la distribución normal sesgada, que es conocida en la literatura como la distribución normal sesgada de potencia.