La mentalidad de los consumidores de electricidad es una de las entidades más importantes que se deben abordar al tratar problemas en la operación de los sistemas de energía. Los consumidores están acostumbrados a ser completamente pasivos, pero recientemente estas cosas han cambiado a medida que el progreso significativo de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y el Internet de las Cosas (IoT) ha cobrado impulso. En este documento, proponemos un modelo de medición estadística utilizando una estructura de covarianza, específicamente un análisis factorial confirmatorio de primer orden (CFA) utilizando el procedimiento SAS CALIS para identificar los factores que podrían contribuir al cambio de actitud dentro de las comunidades energéticas. Además, esta investigación identifica construcciones latentes e indica qué variables observadas cargan o las miden. Para la simulación, se analizaron dos conjuntos de datos complejos de cuestionarios creados por la Comisión Irlandesa de Regulación de la Energía (CER), demostrando la influencia de algunas variables exógenas en los ítems de los cuestionarios. Los resultados revelaron que hay una relación relevante entre los factores socioeconómicos y conductuales y las variables observadas. Además, los modelos proporcionaron un buen ajuste a los datos, según lo medido por los indicadores de rendimiento.