Debido a la irrupción de nuevas tecnologías en ciudades como aplicaciones móviles, sistemas de información geográfica, internet de las cosas (IoT), Big Data o inteligencia artificial (IA), se están desarrollando nuevos enfoques para la gestión ciudadana. El objetivo principal es adaptar los servicios ciudadanos a este entorno tecnológico en evolución, mejorando así la experiencia urbana en general. Estos nuevos servicios pueden permitir a los gobiernos municipales y a las empresas ofrecer a sus ciudadanos una experiencia verdaderamente inmersiva que facilite su vida cotidiana y, en última instancia, mejore su calidad de vida. En esta área, es importante enfatizar que todas las inversiones en infraestructura y desarrollos tecnológicos en las Ciudades Inteligentes se desperdiciarán si los ciudadanos para quienes han sido creados eventualmente no los utilizan por cualquier motivo. Para evitar este tipo de problemas, se debe evaluar el nivel de adaptación de los ciudadanos a las tecnologías. Sin embargo, aunque se ha estudiado mucho sobre los nuevos desarrollos tecnológicos, los estudios para validar el impacto real y la aceptación del usuario de estos modelos tecnológicos son mucho más limitados. Este trabajo se esfuerza por abordar esta deficiencia presentando un nuevo modelo de recomendaciones personalizadas basado en el modelo de aceptación de la tecnología (TAM). Para lograr el objetivo, esta investigación introduce un sistema de evaluación del nivel de madurez digital (DMT) de los turistas que combina un modelo lingüístico de tupla difusa 2 y el proceso de jerarquía analítica (AHP). Este enfoque tiene como objetivo priorizar y personalizar la conexión y comunicación entre turistas y Ciudades Inteligentes basándose en el nivel de madurez digital del turista. Los resultados han mostrado una correlación significativa entre el uso de la tecnología y el potencial para experiencias personalizadas en el contexto del turismo y las Ciudades Inteligentes.