En este estudio, se procesan los registros de detalles de llamadas (CDR) que cubren Budapest, Hungría, para analizar el ritmo circadiano de los suscriptores. Se introduce un indicador, llamado hora de despertar, para describir el comportamiento de un grupo de suscriptores. Se define como el momento en que la actividad del teléfono móvil de un grupo aumenta por la mañana. Su contraparte es el momento en que la actividad disminuye por la tarde. También se presenta la agregación basada en habitantes y en áreas. La primera considera a las personas que viven en un área, mientras que la segunda utiliza la actividad de tránsito en un área para describir el comportamiento de una parte de la ciudad. Se utilizan los horarios de apertura de los centros comerciales y la vida nocturna del distrito de fiestas para demostrar esta aplicación como ejemplos de la vida real. El enfoque propuesto también se utiliza para estimar las horas de trabajo de los lugares de trabajo. Los hallazgos están en buena concordancia con la práctica en Hungría y también apoyan el método de detección de lugares de trabajo. Se encuentra una correlación negativa entre la hora de despertar y los indicadores de movilidad (entropía, radio de giro): en los días laborables, las personas se despiertan más temprano y viajan más, mientras que en los días festivos, es todo lo contrario. La hora de despertar se evalúa en diferentes clases socioeconómicas, utilizando los precios de la vivienda y los precios de los teléfonos móviles. Se encuentra que los grupos socioeconómicos más bajos tienden a despertarse más temprano.