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Cinemática de Glaciares de Roca en el Kaunertal, Alpes de Ötztal, Austria

Autores: Groh, Till; Blöthe, Jan Henrik

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Cinemática de Glaciares de Roca en el Kaunertal, Alpes de Ötztal, Austria


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Glaciar de roca
Cinemática
Velocidades
Parámetros morfométricos
Estados de actividad
Modelado predictivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cuantificación de la cinemática de los glaciares de roca a nivel regional ha ganado una importancia creciente en los últimos años. Aquí, aplicamos un enfoque de seguimiento de imágenes en imágenes aéreas de alta resolución para inferir la cinemática superficial de 129 glaciares de roca mapeados en el Kaunertal, Alpes austriacos. Encontramos un movimiento superficial significativo en 30 características con velocidades medias que oscilan entre 0.11 y 0.29 m/año y un máximo de 1.7 m/año. El análisis local y la comparación con estudios anteriores revelan aumentos significativos en las velocidades de los glaciares de roca en el área de estudio. A partir del inventario de glaciares de roca y la topografía digital de alta resolución, calculamos una serie de parámetros morfométricos para analizar los controles potenciales sobre el deslizamiento de los glaciares de roca y predecir la actividad de los glaciares de roca utilizando modelos de bosques aleatorios y regresión logística. Los resultados apuntan a una mayor dependencia de las velocidades en parámetros que describen la inclinación general, que podrían actuar como proxies para las propiedades internas de los glaciares de roca, mientras que los estados de actividad parecen estar regulados principalmente por las dimensiones de los glaciares de roca y el topoclima. Utilizando un subconjunto de parámetros, logramos separar con éxito los glaciares de roca activos de los inactivos con precisiones de hasta el 77.5%, lo que indica un enfoque prometedor para predecir la actividad de los glaciares de roca basándose únicamente en parámetros que se pueden derivar de conjuntos de datos disponibles regionalmente.

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