Un eficiente esquema de cifrado basado en atributos con clasificación de seguridad de datos en el entorno de múltiples nubes
Autores: Yang, Guangcan; Li, Peixuan; Xiao, Ke; He, Yunhua; Xu, Gang; Wang, Chao; Chen, Xiubo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un eficiente esquema de cifrado basado en atributos con clasificación de seguridad de datos en el entorno de múltiples nubes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Lado de la nube
Clasificación de seguridad de datos
Cifrado Basado en Atributos
Entorno multi-nube
Control de acceso
Análisis de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
A medida que un número creciente de personas y corporaciones trasladan sus datos al lado de la nube, cómo garantizar un acceso eficiente y seguro a los datos almacenados en la nube se ha convertido en un enfoque clave de la investigación actual. El cifrado basado en atributos (ABE) es ampliamente reconocido como el mejor método de control de acceso para salvaguardar el entorno de almacenamiento en la nube, y se han desarrollado numerosas soluciones basadas en ABE sucesivamente. Sin embargo, la mayoría de la investigación actual se realiza dentro de un único proveedor de nube, y solo un número limitado de esquemas para el entorno de múltiples nubes también fallan en admitir la clasificación de seguridad de datos en el lado de la nube. Por lo tanto, proponemos un esquema eficiente de cifrado basado en atributos con clasificación de seguridad de datos en el entorno de múltiples nubes. En nuestro esquema, los datos del propietario se dividen en dos niveles de seguridad y se almacenan en diferentes proveedores de nube, lo que mejora la seguridad de los datos externalizados. Además, basado en el Cifrado de Atributos de Política de Texto Cifrado (CP-ABE), nuestro esquema no solo puede proporcionar un control de acceso detallado para el usuario de datos, sino que también puede explotar completamente el lado de la nube para facilitar la externalización del descifrado y aligerar la carga informática del usuario de datos. El análisis de seguridad demostró que nuestro esquema es efectivo contra un ataque de texto plano selectivo por atributo, así como protege la privacidad de los datos. Los resultados experimentales también demostraron que la sobrecarga computacional es claramente menor que la de otros esquemas existentes.
Descripción
A medida que un número creciente de personas y corporaciones trasladan sus datos al lado de la nube, cómo garantizar un acceso eficiente y seguro a los datos almacenados en la nube se ha convertido en un enfoque clave de la investigación actual. El cifrado basado en atributos (ABE) es ampliamente reconocido como el mejor método de control de acceso para salvaguardar el entorno de almacenamiento en la nube, y se han desarrollado numerosas soluciones basadas en ABE sucesivamente. Sin embargo, la mayoría de la investigación actual se realiza dentro de un único proveedor de nube, y solo un número limitado de esquemas para el entorno de múltiples nubes también fallan en admitir la clasificación de seguridad de datos en el lado de la nube. Por lo tanto, proponemos un esquema eficiente de cifrado basado en atributos con clasificación de seguridad de datos en el entorno de múltiples nubes. En nuestro esquema, los datos del propietario se dividen en dos niveles de seguridad y se almacenan en diferentes proveedores de nube, lo que mejora la seguridad de los datos externalizados. Además, basado en el Cifrado de Atributos de Política de Texto Cifrado (CP-ABE), nuestro esquema no solo puede proporcionar un control de acceso detallado para el usuario de datos, sino que también puede explotar completamente el lado de la nube para facilitar la externalización del descifrado y aligerar la carga informática del usuario de datos. El análisis de seguridad demostró que nuestro esquema es efectivo contra un ataque de texto plano selectivo por atributo, así como protege la privacidad de los datos. Los resultados experimentales también demostraron que la sobrecarga computacional es claramente menor que la de otros esquemas existentes.