logo móvil
Contáctanos

Un esquema de cifrado de imágenes que sincroniza sistemas caóticos optimizados implementado en Raspberry Pis

Autores: Guillén-Fernández, Omar; Tlelo-Cuautle, Esteban; de la Fraga, Luis Gerardo; Sandoval-Ibarra, Yuma; Nuñez-Perez, Jose-Cruz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un esquema de cifrado de imágenes que sincroniza sistemas caóticos optimizados implementado en Raspberry Pis


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Seguridad
Intercambio de información
Protocolo MQTT
Generadores de caos
Técnicas de sincronización
Raspberry Pis

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Garantizar la seguridad en el intercambio de información es un desafío en las redes públicas, como en el protocolo de la capa de aplicación de Mensajería de Cola Telemetría de Transporte (MQTT) altamente popular. Por un lado, los generadores de caos han demostrado su utilidad para enmascarar datos que pueden ser recuperados mientras se tiene la cadena binaria apropiada. La privacidad puede lograrse implementando técnicas de sincronización para conectar al emisor y receptor, entre millones de usuarios, para cifrar y descifrar datos teniendo la clave pública correcta. Por otro lado, secuencias binarias caóticas pueden generarse en Rapsberry Pis que pueden conectarse a través de MQTT. Para proporcionar privacidad y seguridad, el emisor y el receptor (entre millones de dispositivos) pueden sincronizarse para tener la misma clave pública caótica para cifrar y descifrar datos. De esta manera, este documento muestra la implementación de generadores de caos optimizados en Raspberry Pis que están conectados de forma inalámbrica a través de MQTT para el protocolo IoT. El publicador cifra datos que son públicos para millones de dispositivos interconectados, pero los datos son descifrados por los suscriptores que tienen la secuencia binaria caótica correcta. El sistema de cifrado de imágenes se prueba realizando análisis estadísticos de NIST, TestU01, NPCR, UACI y otros.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro