Un sistema de autenticación biométrica es más conveniente y seguro que las contraseñas gráficas o textuales al acceder a sistemas de información. Desafortunadamente, los sistemas de autenticación biométrica tienen la desventaja de ser susceptibles a ataques de suplantación. Los esquemas de autenticación basados en biometría, incluido el reconocimiento facial, son susceptibles a la suplantación. Este documento propone un esquema de cifrado de imágenes para contrarrestar los ataques de suplantación al integrarlo en el pipeline del reconocimiento facial basado en Análisis Discriminante Lineal (LDA). El esquema de cifrado utiliza la sustitución de píxeles XOR y autómatas celulares para el barajado. Se utiliza una única clave para cifrar los conjuntos de datos de entrenamiento y prueba en el sistema de reconocimiento facial LDA. Para una mayor seguridad, el paso de cifrado requiere que las imágenes de rostros de entrada se cifren con la clave correcta antes de que el sistema pueda reconocer las imágenes. Un esquema de reconocimiento facial LDA basado en clasificadores de bosques aleatorios ha logrado una precisión del 96.25% en el conjunto de datos ORL al clasificar imágenes de rostros de prueba cifradas. En una prueba donde las imágenes originales de rostros de prueba no se cifraron con las claves utilizadas para las bases de datos de características cifradas, el sistema logró solo un 8.75% de precisión, lo que muestra que es capaz de resistir ataques de suplantación.