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Esquema de cifrado de imagen en color adaptativo basado en múltiples mapas caóticos distintos y computación de ADN

Autores: Mansoor, Shaista; Sarosh, Parsa; Parah, Shabir A.; Ullah, Habib; Hijji, Mohammad; Muhammad, Khan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Esquema de cifrado de imagen en color adaptativo basado en múltiples mapas caóticos distintos y computación de ADN


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Esquema de cifrado adaptable
Imágenes en color
Múltiples Mapas Caóticos Distintos
Computación de ADN
Características estadísticas
Mapas de baja dimensionalidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proponemos un esquema de cifrado adaptativo para imágenes en color utilizando Múltiples Mapas Caóticos Distintos (MDCM) y computación de ADN. Hemos elegido tres mapas caóticos distintos, incluido un mapa 2D-Henon, un mapa de Tienda, y un mapa Logístico, para cifrar por separado los canales rojo, verde y azul de la imagen original. El esquema propuesto modifica de forma adaptativa los parámetros de los mapas, utilizando diversas características estadísticas como la media, la varianza y la mediana de la imagen a cifrar. Por lo tanto, cada vez que hay un cambio en la imagen en claro, las claves secretas también cambian. Esto hace que el esquema propuesto sea resistente contra ataques de texto en claro elegido y conocido. También se ha utilizado la codificación de ADN para agregar otra capa de seguridad. El análisis experimental del esquema propuesto muestra que el valor promedio de entropía es aproximadamente ocho, la Tasa de Cambio de Píxeles (NPCR) y la Intensidad de Cambio Promedio Unificado (UACI) son del 99.61% y 33%, respectivamente, y los coeficientes de correlación cercanos a cero, lo que hace que el esquema no solo sea confiable sino también resistente contra muchos ataques. Además, el uso de mapas de baja dimensionalidad reduce en gran medida los costos computacionales del esquema.

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