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Oo-ma-kp-abe-crf: cifrado de atributos basado en políticas de clave de múltiples autoridades en línea / fuera de línea con cortafuegos criptográfico inverso para datos de capacidad física

Autores: Zhao, You; Fan, Ye; Bian, Xuefen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Oo-ma-kp-abe-crf: cifrado de atributos basado en políticas de clave de múltiples autoridades en línea / fuera de línea con cortafuegos criptográfico inverso para datos de capacidad física


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Universidades
Datos de capacidad física
Nube
Cifrado basado en atributos clave-política
Seguridad de datos
Multi-autoridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En muchas universidades, los datos de la capacidad física de los estudiantes se recopilan y almacenan en la nube a través de varios dispositivos de detección para ahorrar costos computacionales y de almacenamiento. Por lo tanto, cómo acceder a los datos de manera efectiva garantizando la seguridad de los mismos se ha convertido en un problema urgente. El cifrado basado en atributos de política clave (KP-ABE) no solo permite una comunicación segura de uno a muchos y un control de acceso detallado, sino que también se adapta al intercambio de datos en escenarios estáticos, lo que lo hace más adecuado para el intercambio en la nube de datos de capacidad física. En este documento, construimos un cifrado basado en atributos de política clave de múltiples autoridades en línea / fuera de línea con un cortafuegos criptográfico inverso para datos de capacidad física. Este esquema utiliza múltiples autoridades para evitar la crisis de un único punto de falla de una sola autoridad, y se combina con un cortafuegos criptográfico inverso para resistir los ataques de puerta trasera. Además, el esquema utiliza la desencriptación externalizada para ahorrar costos de computación a los usuarios, y utiliza la tecnología fuera de línea / en línea para mover una gran cantidad de computación fuera de línea, reduciendo la carga en línea. Finalmente, el experimento muestra la viabilidad del esquema.

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