El desarrollo de la ciencia de datos: implicaciones para la educación, el empleo, la investigación y la revolución de datos para el desarrollo sostenible
Autores: Murtagh, Fionn; Devlin, Keith
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
El desarrollo de la ciencia de datos: implicaciones para la educación, el empleo, la investigación y la revolución de datos para el desarrollo sostenible
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Ciencia de datos
Metodologías analíticas
Datos empíricos
Análisis de grandes datos
Soporte de decisiones
Problemas de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 59
Citaciones: Sin citaciones
En Ciencia de Datos, nos preocupamos por la integración de ciencias relevantes en contextos observados y empíricos. Esto resulta en la unificación de metodologías analíticas, y de contextos de datos observados y empíricos. Dada la naturaleza dinámica de la convergencia, se describen los orígenes y muchas evoluciones del tema de Ciencia de Datos.
Descripción
En Ciencia de Datos, nos preocupamos por la integración de ciencias relevantes en contextos observados y empíricos. Esto resulta en la unificación de metodologías analíticas, y de contextos de datos observados y empíricos. Dada la naturaleza dinámica de la convergencia, se describen los orígenes y muchas evoluciones del tema de Ciencia de Datos.