Los espacios verdes urbanos están vinculados a una buena salud y bienestar humano, ciudades y comunidades sostenibles, acción climática, vida en la tierra y bajo el agua, así como a ofrecer una plataforma para una educación de calidad basada en la naturaleza. Su gestión eficiente será sin duda necesaria si se quieren lograr avances en los esfuerzos por proteger la biodiversidad y mejorar la prestación de servicios ecosistémicos en las áreas urbanas. Esto requerirá, en parte, construir la capacidad de los miembros de la comunidad como científicos ciudadanos para asumir roles de conservación. Este estudio exploró los niveles de biodiversidad y el potencial de servicios ecosistémicos basados en proxies de los espacios verdes urbanos en Sunyani, Ghana, utilizando enfoques de ciencia ciudadana. Los espacios verdes evaluados fueron el Santuario de Vida Silvestre y Arboreto de la Universidad de Energía y Recursos Naturales, los Parques y Jardines de Sunyani, el Parque de Residencia de Sunyani y el Bosque de la Escuela Secundaria de Sunyani. Se observaron diferentes niveles de biodiversidad (árboles, artrópodos) y servicios ecosistémicos en los cinco espacios verdes evaluados, con una relación significativa observada entre las comunidades de artrópodos y las variables de vegetación. Nuestros resultados mostraron que los científicos ciudadanos percibían que los espacios verdes urbanos proporcionaban servicios de aprovisionamiento y regulación más significativos que cualquier otro servicio ecosistémico, a pesar de que estaban muy insatisfechos con la forma en que se gestionan los espacios verdes. La percepción de los niños sobre la composición de la naturaleza era algo limitada, ya que se centraban principalmente en plantas y animales. Aun así, su conciencia sobre el valor de la naturaleza era alta, al igual que las amenazas de las actividades humanas hacia la naturaleza. Los enfoques de ciencia ciudadana podrían complementar los estudios de biodiversidad en regiones con escasez de datos; sin embargo, los datos recopilados pueden requerir verificación y validación adicionales por parte de expertos para inferencias concluyentes y mejores.