En el campo socioeconómico, no es sorprendente que la toma de decisiones se base en información asimétrica. Los agentes económicos toman decisiones para pronosticar en industrias primarias y secundarias relacionadas con el sector turístico. Este estudio tiene como objetivo proporcionar conocimiento en situaciones de información asimétrica con creciente aleatoriedad utilizando series temporales para los mercados de alojamiento turístico. Estamos tratando de resolver la pregunta de cómo los consumidores intercambian sus preferencias de alojamiento turístico entre apartamentos turísticos y alojamiento hotelero en España. El surgimiento del concepto de economía colaborativa ha surgido como un competidor del alojamiento hotelero tradicional en el mercado turístico. Para ello, desarrollaremos un marco teórico para medir situaciones de incertidumbre y su evolución temporal. La Teoría de la Información (TI) es el eje central del estudio, en particular el concepto de entropía. El concepto de entropía de Shannon (SE) es una medida estática de la información. Este trabajo propone modelar el arreglo temporal de SE para descubrir los comportamientos de los sistemas. El estudio en el dominio del tiempo y la frecuencia nos permite comprender los ciclos de incertidumbre entre los sistemas. Para aplicar el marco teórico, trabajaremos con datos de fuentes oficiales españolas para el alojamiento turístico de enero de 2008 a diciembre de 2019. Los resultados del análisis empírico muestran los cambios de decisión de los agentes económicos según un patrón estacional. Los consumidores tienen nuevas opciones de alojamiento, y la respuesta que obtenemos de este trabajo es que los consumidores tienen preferencias diferentes según la estacionalidad. El uso de SE nos permite hacer mejores predicciones en comparación con los modelos SARIMA, el modelado tradicional de variables dummy estacionales y los modelos VAR. Los resultados de la Matriz U1 Theil verifican esta hipótesis. El marco teórico y el análisis empírico encuentran una respuesta a la información asimétrica. Las implicaciones de este trabajo contribuyen al campo de las ciencias sociales relacionadas con el sector turístico, en particular a la termodinámica, la mecánica estadística y la TI. El modelado de la incertidumbre permite la predicción y el control de los mercados turísticos de alojamiento en situaciones aleatorias. Las aplicaciones de este estudio pueden ser probadas en otras áreas de la economía como finanzas, transporte o inversión.