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Ciclo Virtual Basado en Simulación para el Análisis de Aeropuertos de Múltiples Niveles

Autores: Mota, Miguel Mujica; Di Bernardi, Alejandro; Scala, Paolo; Ramirez-Diaz, Gabriel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Ciclo Virtual Basado en Simulación para el Análisis de Aeropuertos de Múltiples Niveles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Industria aeronáutica
Aeropuertos
Proyecto de expansión
Enfoques de simulación
Infraestructura
Tomadores de decisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La industria aeronáutica está en expansión después de un período de turbulencia económica. Por esta razón, un número creciente de aeropuertos enfrenta problemas de capacidad que a veces solo se pueden resolver ampliando la infraestructura, con los riesgos inherentes que tales decisiones crean. Para hacer frente a la incertidumbre en diferentes niveles, es necesario contar con herramientas relevantes durante un proyecto de expansión o durante las fases de planificación de nueva infraestructura. Este artículo presenta una metodología que combina enfoques de simulación con diferentes niveles de descripción que se complementan entre sí cuando se aplican al desarrollo de un nuevo aeropuerto. La metodología se ilustra con un ejemplo que utiliza dos modelos para un proyecto de expansión de un aeropuerto en los Países Bajos. Un modelo se centra en la operación del aeropuerto desde una posición de alto nivel, mientras que el segundo se enfoca en otros aspectos técnicos de la operación que desafían la viabilidad de la configuración propuesta del área de estacionamiento. Los resultados muestran que al aplicar la metodología, se mejora el poder analítico y se reduce el riesgo de tomar decisiones erróneas. Identificamos las limitaciones que tendrá la futura instalación y el impacto de las características físicas del tráfico que operará en el aeropuerto. La metodología se puede utilizar para abordar diferentes problemas y estudiar indicadores de rendimiento particulares para ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones más informadas.

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