La tecnología asistencial (TA) se utiliza cada vez más en diversos sectores, incluida la atención médica digital y la educación deportiva. El aprendizaje en línea desempeña un papel vital en la habilitación de estudiantes con necesidades especiales, particularmente aquellos en áreas remotas, para acceder a la educación. Sin embargo, a medida que se expande la adopción de sistemas de TA basados en IA, también crecen los desafíos de ciberseguridad asociados. Este estudio tiene como objetivo examinar el impacto de las tecnologías asistenciales impulsadas por IA en la ciberseguridad en aplicaciones de atención médica digital, con un enfoque en las posibles vulnerabilidades que presentan estas tecnologías. El modelo propuesto se centra en mejorar la TA basada en IA a través de la implementación de tecnologías emergentes utilizadas para la seguridad, estrategias de gestión de riesgos y un marco de evaluación robusto. Con estas mejoras, el Internet de las Cosas (IoT) basado en IA desempeña roles importantes dentro de la TA. Este modelo aborda la identificación y mitigación de riesgos de ciberseguridad en sistemas basados en IA, específicamente en el contexto de aplicaciones de atención médica digital. Los hallazgos indican que la aplicación del marco de evaluación de riesgos y resiliencia basado en IA mejora significativamente la seguridad de los sistemas de TA, específicamente aquellos que apoyan el aprendizaje en línea para usuarios ciegos. El modelo demostró mejoras medibles en la solidez de la ciberseguridad en la salud digital, particularmente en la reducción de riesgos cibernéticos para los usuarios de TA involucrados en entornos de aprendizaje en línea. El modelo propuesto proporciona un enfoque integral para asegurar la TA basada en IA en aplicaciones de atención médica digital. Al mejorar la resiliencia de los sistemas asistenciales, minimiza los riesgos de ciberseguridad para los usuarios, específicamente las personas ciegas, y mejora la efectividad del aprendizaje en línea en la educación deportiva.