Ciberseguridad en sistemas de cadena de suministro: el caso de uso de la granja a la mesa
Autores: Leligou, Helen C.; Lakka, Alexandra; Karkazis, Panagiotis A.; Costa, Joao Pita; Tordera, Eva Marin; Santos, Henrique Manuel Dinis; Romero, Antonio Alvarez
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ciberseguridad en sistemas de cadena de suministro: el caso de uso de la granja a la mesa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cadenas de suministro
Sistemas de tecnología de la información
Amenazas de seguridad
Herramientas basadas en aprendizaje automático
Herramientas basadas en blockchain
Cadena de suministro de la granja al tenedor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las cadenas de suministro modernas comprenden un número creciente de actores que despliegan diferentes sistemas de tecnología de la información que capturan información de naturaleza diversa y de fuentes diversas (desde sensores hasta información de pedidos). Mientras que se han reconocido los beneficios del intercambio automático de información entre estos sistemas y han llevado a su interconexión, proteger toda la cadena de suministro de posibles ataques es un problema desafiante dada la proliferación de ataques reportada en la literatura. En este documento, presentamos la plataforma FISHY, que anticipa proteger toda la cadena de suministro de posibles ataques mediante (a) la adopción de tecnologías y enfoques novedosos, incluidas herramientas basadas en aprendizaje automático para detectar amenazas de seguridad y recomendar políticas de mitigación y (b) el uso de herramientas basadas en blockchain para proporcionar evidencia de los eventos capturados y las políticas sugeridas. Esta plataforma también es fácilmente ampliable para protegerse contra ataques adicionales en el futuro. Experimentamos con esta plataforma en la cadena de suministro de la granja al tenedor para demostrar su funcionamiento y capacidades. Los resultados muestran que la plataforma FISHY puede ser utilizada de manera efectiva para proteger la cadena de suministro y ofrece una alta flexibilidad a sus usuarios.
Descripción
Las cadenas de suministro modernas comprenden un número creciente de actores que despliegan diferentes sistemas de tecnología de la información que capturan información de naturaleza diversa y de fuentes diversas (desde sensores hasta información de pedidos). Mientras que se han reconocido los beneficios del intercambio automático de información entre estos sistemas y han llevado a su interconexión, proteger toda la cadena de suministro de posibles ataques es un problema desafiante dada la proliferación de ataques reportada en la literatura. En este documento, presentamos la plataforma FISHY, que anticipa proteger toda la cadena de suministro de posibles ataques mediante (a) la adopción de tecnologías y enfoques novedosos, incluidas herramientas basadas en aprendizaje automático para detectar amenazas de seguridad y recomendar políticas de mitigación y (b) el uso de herramientas basadas en blockchain para proporcionar evidencia de los eventos capturados y las políticas sugeridas. Esta plataforma también es fácilmente ampliable para protegerse contra ataques adicionales en el futuro. Experimentamos con esta plataforma en la cadena de suministro de la granja al tenedor para demostrar su funcionamiento y capacidades. Los resultados muestran que la plataforma FISHY puede ser utilizada de manera efectiva para proteger la cadena de suministro y ofrece una alta flexibilidad a sus usuarios.