Este estudio investiga la viabilidad de desarrollar un Recomendador General Artificial (AGR), facilitado por los avances recientes en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Un AGR comprende tanto la conversacionalidad como la universalidad para participar en diálogos naturales y generar recomendaciones en diversos dominios. Proponemos diez principios fundamentales a los que un AGR debe adherirse, cada uno con su protocolo de prueba correspondiente. Procedemos a evaluar si ChatGPT, un LLM sofisticado, puede cumplir con los principios propuestos al participar en diálogos orientados a recomendaciones con el modelo mientras observamos su comportamiento. Nuestros hallazgos demuestran el potencial de ChatGPT para servir como un AGR, aunque se identifican varias limitaciones y áreas de mejora.