Sobre la base de los datos del panel de 31 provincias en China desde 2011 hasta 2020, este documento primero construye un sistema de índices a través del modelo de Presión-Estado-Respuesta (PSR) y realiza una evaluación integral del entorno agrícola de China según el modelo de peso de entropía TOPSIS. En segundo lugar, se establece un modelo de grado de coordinación de acoplamiento para calcular el grado de coordinación de acoplamiento entre la economía agrícola y el entorno en cada provincia. Finalmente, se establece un modelo espacial de Durbin para analizar los factores influyentes de la economía agrícola de China. Los resultados muestran que: el entorno general en la región oriental tiene poco cambio y el nivel general es relativamente atrasado; el entorno agrícola en la región central es desigual; el entorno agrícola en la región occidental es bastante diferente de norte a sur. Las regiones con un alto nivel de coordinación de acoplamiento están principalmente concentradas en las regiones central y sur, y el rendimiento es relativamente intensivo. La economía agrícola y el entorno en la región occidental están extremadamente descoordinados, al igual que la coordinación general de acoplamiento entre la economía agrícola y el entorno en la región oriental en general. También se necesita una mejora adicional. La inversión en activos fijos, la potencia total de maquinaria agrícola, el consumo de electricidad rural, la población rural y el ingreso disponible per cápita rural tienen importantes influencias en la economía agrícola de China. El tamaño de la población rural tiene un efecto positivo y el mayor en la economía agrícola, mientras que el ingreso disponible per cápita rural tiene un efecto negativo en la economía agrícola. Además, mejorar el entusiasmo de los agricultores por la agricultura es uno de los problemas clave que deben resolverse con urgencia.