En medio del rápido avance de la tecnología digital, ha surgido un aumento de startups digitales, intensificando las presiones competitivas que plantean desafíos significativos para el crecimiento y la supervivencia de estas empresas en China. Este estudio construye un modelo teórico basado en la teoría de la distinción óptima y la teoría de los altos directivos, incorporando capacidades ambidextras de red (explotación de red y exploración de red), replicación de rutinas (replicación de rutinas generales y replicación de rutinas flexibles), liderazgo digital y iteración de oportunidades. Utilizando datos recopilados de encuestas distribuidas a 372 startups digitales en China y empleando análisis de regresión jerárquica, investigamos el impacto y el alcance de las capacidades ambidextras de red en la iteración de oportunidades. Los resultados indican que tanto la capacidad de explotación de red como la capacidad de exploración de red influyen positivamente en la iteración de oportunidades. La replicación de rutinas generales media parcialmente la relación entre la capacidad de explotación de red y la iteración de oportunidades, mientras que la replicación de rutinas flexibles media parcialmente la relación entre la capacidad de exploración de red y la iteración de oportunidades. Además, el liderazgo digital modera positivamente el efecto mediador de la replicación de rutinas generales en la relación entre la capacidad de explotación de red y la iteración de oportunidades, así como el efecto mediador de la replicación de rutinas flexibles en la relación entre la capacidad de exploración de red y la iteración de oportunidades, demostrando efectos de mediación moderada. Este estudio mejora la comprensión de la iteración de oportunidades y ofrece nuevas perspectivas y soluciones para que las startups digitales se adapten a las oportunidades en respuesta a los cambios ambientales.