(1) Antecedentes: Los procedimientos de recolección de datos permiten obtener la armonización de bases de datos de accidentes de tráfico en profundidad. La plausibilidad de los parámetros cinemáticos relacionados con accidentes que se pueden calcular depende de las restricciones impuestas en el cálculo, lo que hace que su grado de incertidumbre sea mayor que el de los parámetros medibles (es decir, huellas, activación de airbags, etc.). La incertidumbre se traduce en pérdida de información, lo que hace que las estadísticas basadas en el análisis de bases de datos sean menos consistentes. Dado que los parámetros cinemáticos describen la dinámica global del accidente, la evaluación de su corrección tiene una importancia fundamental; (2) Métodos: el documento toma como referencia los datos recopilados en la Iniciativa para la Armonización Global de Datos de Accidentes (IGLAD) para choques entre vehículos. Sin embargo, el procedimiento tiene una naturaleza general y se aplica de manera idéntica a otras bases de datos y múltiples impactos entre vehículos. Para resaltar los problemas que pueden surgir en la recolección de datos relacionados con accidentes, se proponen 3 verificaciones diferentes para la evaluación de la corrección de los parámetros; (3) Resultados: mediante 4 ejemplos, 1 con parámetros correctos y 3 con parámetros incorrectos reportados, el documento demuestra que los errores pueden ir más allá de la simple incertidumbre de cálculo, implicando que un análisis más profundo es deseable en la recolección de datos; (4) Conclusiones: las pautas paso a paso descritas en este documento ayudarán a aumentar la calidad de los datos recopilados, proporcionando una metodología que puede ser utilizada por cada individuo involucrado en la recolección de datos de accidentes, tanto para la recolección en sí como para el análisis de verificación posterior.