ChatGPT detección de código: técnicas para descubrir la fuente del código
Autores: Oedingen, Marc; Engelhardt, Raphael C.; Denz, Robin; Hammer, Maximilian; Konen, Wolfgang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
ChatGPT detección de código: técnicas para descubrir la fuente del código
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Modelos de lenguaje grandes
Generación de código
Inteligencia artificial
Técnicas de clasificación
Algoritmos de aprendizaje supervisado
Fuentes de código
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En tiempos recientes, los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han avanzado significativamente en la generación de código informático, difuminando las líneas entre el código creado por humanos y el código producido por inteligencia artificial (IA).
Descripción
En tiempos recientes, los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han avanzado significativamente en la generación de código informático, difuminando las líneas entre el código creado por humanos y el código producido por inteligencia artificial (IA).