CSES-01 Caracterización del fondo de densidad electrónica e investigación preliminar del posible aumento de Ne antes de la sismicidad global
Autores: Chen, Wenqi; Marchetti, Dedalo; Zhu, Kaiguang; Sabbagh, Dario; Yan, Rui; Zhima, Zeren; Shen, Xuhui; Cheng, Yuqi; Fan, Mengxuan; Wang, Siyu; Wang, Ting; Zhang, Donghua; Zhang, Hanshuo; Zhang, Yiqun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
CSES-01 Caracterización del fondo de densidad electrónica e investigación preliminar del posible aumento de Ne antes de la sismicidad global
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Caracterización
Ionosfera
CSES-01
Anomalías
Actividad sísmica
Densidad de electrones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proporcionamos una caracterización de la ionosfera desde abril de 2018 hasta septiembre de 2022 durante 48 meses investigados. Utilizamos los datos del Satélite Electromagnético de Sismo de China (CSES-01), que es un satélite sol-síncrono con un tiempo de revisita de cinco días y una hora local fija de aproximadamente 2 a.m. y 2 p.m. La órbita única de CSES-01 nos permitió producir un fondo mensual de la ionosfera tanto para la noche como para el día, con valores medianos adquiridos durante el tiempo de quietud geomagnética en regiones ecuatoriales y de media latitud (es decir, entre 50 grados S y 50 grados N de latitud geográfica). Comparamos los valores medianos mensuales obtenidos de CSES-01 con la actividad solar en términos de números de manchas solares, y encontramos una alta correlación de 0.89 para la noche y 0.85 para el día entre el número medio de manchas solares y el máximo de los valores del mapa de Ne caracterizados de CSES-01. Además, extrajimos todos los aumentos positivos anómalos en la densidad de electrones de CSES-01 y los comparamos con los terremotos superficiales M5.5+ a nivel mundial. Probamos dos definiciones diferentes de anomalía basadas en la mediana y el rango intercuartílico o (ligeros) valores atípicos. Intentamos dos relaciones entre anomalías dentro del área de Dobrovolsky antes del terremoto y la magnitud de los mismos eventos sísmicos: una que considera la distancia en espacio y tiempo y una segunda que solo utiliza el tiempo de anticipación de la anomalía antes del terremoto. Usando ambas definiciones de anomalía, buscamos los mejores coeficientes para estas dos leyes para regiones de media latitud y ecuatoriales. Encontramos que los mejores coeficientes son independientes de la definición de anomalía, pero se obtiene una mejor precisión (superior al 80%) para la definición de valores atípicos. Finalmente, utilizando curvas de características operativas del receptor (ROC), mostramos que los aumentos de CSES-01 parecen estar estadísticamente correlacionados con la actividad sísmica entrante.
Descripción
En este artículo, proporcionamos una caracterización de la ionosfera desde abril de 2018 hasta septiembre de 2022 durante 48 meses investigados. Utilizamos los datos del Satélite Electromagnético de Sismo de China (CSES-01), que es un satélite sol-síncrono con un tiempo de revisita de cinco días y una hora local fija de aproximadamente 2 a.m. y 2 p.m. La órbita única de CSES-01 nos permitió producir un fondo mensual de la ionosfera tanto para la noche como para el día, con valores medianos adquiridos durante el tiempo de quietud geomagnética en regiones ecuatoriales y de media latitud (es decir, entre 50 grados S y 50 grados N de latitud geográfica). Comparamos los valores medianos mensuales obtenidos de CSES-01 con la actividad solar en términos de números de manchas solares, y encontramos una alta correlación de 0.89 para la noche y 0.85 para el día entre el número medio de manchas solares y el máximo de los valores del mapa de Ne caracterizados de CSES-01. Además, extrajimos todos los aumentos positivos anómalos en la densidad de electrones de CSES-01 y los comparamos con los terremotos superficiales M5.5+ a nivel mundial. Probamos dos definiciones diferentes de anomalía basadas en la mediana y el rango intercuartílico o (ligeros) valores atípicos. Intentamos dos relaciones entre anomalías dentro del área de Dobrovolsky antes del terremoto y la magnitud de los mismos eventos sísmicos: una que considera la distancia en espacio y tiempo y una segunda que solo utiliza el tiempo de anticipación de la anomalía antes del terremoto. Usando ambas definiciones de anomalía, buscamos los mejores coeficientes para estas dos leyes para regiones de media latitud y ecuatoriales. Encontramos que los mejores coeficientes son independientes de la definición de anomalía, pero se obtiene una mejor precisión (superior al 80%) para la definición de valores atípicos. Finalmente, utilizando curvas de características operativas del receptor (ROC), mostramos que los aumentos de CSES-01 parecen estar estadísticamente correlacionados con la actividad sísmica entrante.