Cgaoa-attbigr: un marco de aprendizaje profundo novedoso para pronosticar emisiones de co
Autores: Liu, Haijun; Wu, Yang; Tan, Dongqing; Chen, Yi; Wang, Haoran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cgaoa-attbigr: un marco de aprendizaje profundo novedoso para pronosticar emisiones de co
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Prediciendo las emisiones de dióxido de carbono
Modelos
LSTM
GRU
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Predecir con precisión las emisiones de dióxido de carbono (CO) es crucial para la protección del medio ambiente.
Descripción
Predecir con precisión las emisiones de dióxido de carbono (CO) es crucial para la protección del medio ambiente.