Learn-IDS: cerrando brechas entre conjuntos de datos y detección de intrusiones en redes basada en aprendizaje
Autores: Wang, Minxiao; Yang, Ning; Guo, Yanhui; Weng, Ning
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Learn-IDS: cerrando brechas entre conjuntos de datos y detección de intrusiones en redes basada en aprendizaje
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet
Detección de intrusos en redes
Modelos de aprendizaje profundo
Ciberseguridad
Conjuntos de datos
NIDS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
En una era marcada por la creciente complejidad arquitectónica de Internet, la detección de intrusiones en redes se erige como un elemento crucial en ciberseguridad.
Descripción
En una era marcada por la creciente complejidad arquitectónica de Internet, la detección de intrusiones en redes se erige como un elemento crucial en ciberseguridad.