La industria logística global enfrenta desafíos inminentes relacionados con la escasez de mano de obra y problemas de baja eficiencia debido a la falta de instalaciones y recursos logísticos, lo que resulta en un aumento de los retrasos logísticos. Se considera que el Internet Físico es una forma de llevar la logística a la próxima generación de transformación. Esta investigación propone un sistema habilitado por el Internet Físico que permite a múltiples empresas compartir de manera eficiente almacenes y camiones para lograr eficiencia operativa y reducir las emisiones de CO. Proponemos un novedoso modelo de optimización combinatoria ponderado por demografía que utiliza un algoritmo genético y la heurística de Lin-Kernighan. El modelo se prueba con simulaciones de datos reales para evaluar su rendimiento. Los resultados muestran que, en comparación con el modelo existente presentado en un estudio anterior, nuestro modelo propuesto mejora la optimalidad de la ubicación y la eficiencia de enrutamiento distributivo y reduce las emisiones de CO en un 54%. Al proporcionar un modelo novedoso bien fundamentado, esta investigación hace una importante contribución a la implementación del Internet Físico al calcular los centros logísticos y rutas óptimas, así como al proporcionar una solución para reducir las emisiones de CO a la mitad.